Vybráno
Agent doporučil váš produkt jako jedinou věc ke koupi. Vrchol regálu - a jediný výsledek, podle kterého většina zákazníků vůbec jedná.
Funkce · Agent Shelf
Zákazníci už neprochází nabídku - řeknou asistentovi „kup mi ten nejlepší do 150 €“ a agent rozhodne. Agent Shelf sleduje, zda AI agenti vybírají vaše produkty, jmenuje konkurenta, který vyhrál, cituje důvod a řekne vám přesnou opravu feedu, která vás vrátí do košíku.
Prompty
Agent promění cíl zákazníka v prompt s nákupním záměrem, vyhodnotí hrstku produktů a vrátí jednu volbu. Agent Shelf spustí tyto prompty na každém modelu a ohodnotí, kde váš produkt skončí.
U každého promptu s nákupním záměrem Agent Shelf přečte odpověď agenta a ohodnotí váš produkt - a verdikty sloučí do jednoho Agent Pick Score, který vidíte se pohybovat, jak opravujete svůj feed.
Agent doporučil váš produkt jako jedinou věc ke koupi. Vrchol regálu - a jediný výsledek, podle kterého většina zákazníků vůbec jedná.
Jmenován jako dobrá možnost mezi dvěma třemi dalšími. V uvažované sadě, ale agent pro finální volbu nasměroval jinam.
Zmíněn, pak výslovně přehlédnut - „ale X je levnější / má lepší recenze / je skladem“. Zachycujeme uvedený důvod, abyste na něj mohli odpovědět.
Vůbec se neobjevil. Agent pro toto rozhodnutí nevěděl, že existujete. Spodní hranice viditelnosti - a nejčastější výchozí bod.
Nejen zda jste byli zmíněni - ale zda jste byli vybráni, proč vyhrál vítěz a zda agent vůbec čte vaše data správně.
Jak často každý model váš produkt vybere, zařadí do užšího výběru, odmítne nebo nikdy nezobrazí - podle agenta, abyste viděli, kde vás ChatGPT miluje a Gemini ignoruje.
Konkurenční produkt, který agent doporučil místo vás, plus uvedené zdůvodnění - „levnější“, „lepší recenze“, „skladem“. Přesně ta námitka, kterou je třeba vyřešit.
Zda agent uvádí správnou cenu, dostupnost a specifikace. Agenti neustále opakují zastaralá nebo chybná data produktů; označujeme nesoulad s vaší pravdou.
Když načteme URL produktu, ohodnotíme, jak je strojově čitelné - čisté schéma, částečné nebo získané scrapingem. Špatná známka je první důvod, proč vás agenti přeskakují.
Skóre 0-100 pro každý produkt, denně zaznamenávané, abyste mohli prokázat, že změna feedu pohnula číslem, místo abyste hádali.
Z kterých prodejců, recenzí a feedů agent čerpal pro rozhodnutí - zdroje, které musíte získat, abyste změnili výsledek.
Pákou agentního obchodu jsou vaše data, ne blogový příspěvek. Každá oprava je svázána s konkrétním prohraným promptem a uvedeným důvodem agenta.
Dodejte platné schema.org Product / Offer / AggregateRating na každé PDP. Agenti je čtou doslovně - chybějící nebo částečné schéma je nejčastější důvod známky „scraping“ a přeskočení.
Když agent uvede špatnou cenu nebo „vyprodáno“, přestane vás doporučovat. Opravte feed a strukturovaná data, aby fakta agenta odpovídala těm vašim.
Dejte agentům čisté, strojově čitelné shrnutí svého katalogu a klíčových faktů, aby vás nerekonstruovali z dohadů třetích stran.
Agenti se opírají o malou skupinu prodejců a vláken s recenzemi. Agent Shelf jmenuje ty, které rozhodují o vaší kategorii, abyste přesně věděli, kde získat umístění.
Specifikace, kterou měl vítěz a vy ne, je často celý důvod. Zobrazte ji jako strukturovaná data i v textu, aby ji agent mohl citovat.
Odpovědi agentů se mění, jak se web přeindexovává. Denní Pick Score označí den, kdy vás změna konkurenta srazila z regálu - dokud ještě můžete reagovat.
Přidejte produkt podle URL, přidejte prompt s nákupním záměrem a získejte své první Agent Pick Score na ChatGPT, Claude, Gemini a Perplexity. K dispozici je bezplatný plán.