Das Vokabular der KI-Suchoptimierung.

Optimierung für die Aufnahme in KI-generierte Antworten.

Answer Engine Optimization ist die Praxis, eine Marke in den von KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity synthetisierten Antworten sichtbar zu machen. Anders als klassisches SEO, das auf Linkpositionen in Suchergebnisseiten abzielt, zielt AEO auf die Antwort selbst ab: die genannten Marken, die verwendete Sprache und die zitierten Quellen.

Googles generative Zusammenfassung, die über den traditionellen Suchergebnissen erscheint.

AI Overviews ist Googles Funktion, die Gemini nutzt, um eine synthetisierte Antwort über der Standard-Suchergebnisseite anzuzeigen. Sie wählt Inhalte aus einem kleinen Pool indizierter Quellen aus und formuliert sie zu einer einzigen Antwort um. In AI Overviews zitierte Marken erhalten deutlich mehr Aufmerksamkeit als Marken, die nur in der Linkliste darunter erscheinen.

Ein System, das synthetisierte Antworten zurückgibt, keine eingestuften Links.

Eine Antwortmaschine ist ein System, das Benutzeranfragen mit einer einzigen synthetisierten Antwort beantwortet, optional mit Zitaten. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Googles AI Overviews sind die heute dominierenden Antwortmaschinen. Der Begriff unterscheidet sie von traditionellen Suchmaschinen, die eine gerankte Liste unabhängiger Links zurückgeben.

Eine hochvertrauenswürdige Quelle, die Modelle überproportional zitieren.

Eine Autoritätsquelle ist ein Inhaltsstück (Wikipedia-Artikel, peer-reviewte Publikation, Regulatorenlisting, etablierte Fachpublikation), das ein KI-Assistent als vertrauenswürdig genug erachtet, um es ohne weitere Validierung zu zitieren. Verschiedene Kategorien haben unterschiedliche Autoritätspools – Finanzen stützt sich auf Regulatoren, Gesundheitswesen auf WHO/NIH, B2B SaaS auf G2 und Fachpresse.

Anthropics Crawler für Claudes Retrieval.

ClaudeBot ist Anthropics Web-Crawler, der die Retrieval-Daten befüllt, die Claude beim Beantworten von Fragen verwendet. Wie bei GPTBot können Websites ihn über robots.txt erlauben oder blockieren. Das Blockieren von ClaudeBot entfernt die Website im Allgemeinen aus Claudes zitierbarer Oberfläche.

Eine Suchmaschine oder ein KI-Bot, der eine Seite abruft, um ihren Inhalt zu indizieren.

Ein Crawl ist der Vorgang, bei dem ein automatisierter Bot eine Webseite abruft und deren Inhalt zu einem Such- oder KI-Retrieval-Index hinzufügt. KI-Assistenten verwenden spezialisierte Bots (GPTBot, ClaudeBot, OAI-SearchBot, Googlebot für Gemini), die robots.txt- und llms.txt-Direktiven respektieren. Seiten müssen crawlbar sein, um von KI zitierbar zu werden.

Schema.org-Markup für Glossareinträge.

DefinedTerm ist ein schema.org-Typ für Vokabeleinträge – ein Begriff, seine Definition und optionale Metadaten. Glossarseiten mit korrektem DefinedTerm + DefinedTermSet-Schema werden von KI-Assistenten überproportional für „Was ist X"-Prompts zitiert, weil die Struktur Mehrdeutigkeit darüber beseitigt, welcher Absatz den Begriff definiert.

Prozentsatz der (Prompt × Modell)-Läufe, die deine Marke nennen.

Die Erwähnungsrate ist die einfachste Scorecard für KI-Sichtbarkeit. Sie ist der Anteil der (Prompt × Modell)-Ausführungen in einem bestimmten Zeitraum, bei denen die Marke in der Antwort genannt wird. Täglich verfolgt ergibt sie den Sichtbarkeitswert; über Wettbewerber aggregiert ergibt sie Share of Voice. Die meisten B2B-Marken starten bei 10–30 % in ihrer Kernkategorie und streben über 2–4 Quartale einen nachhaltigen Wert von 50 %+ an.

Strukturierte Daten, die Frage-Antwort-Inhalte auszeichnen.

FAQPage ist ein schema.org-Typ, der Frage-Antwort-Inhalte auszeichnet. KI-Assistenten – insbesondere Gemini und ChatGPT – übernehmen Inhalte aus FAQPage-markierten Seiten wortwörtlich in ihre Antworten. Seiten mit FAQPage-Schema erzielen höhere Zitatdichte als dieselben Inhalte ohne strukturiertes Markup.

Synonym für AEO, mit Betonung auf generativem Output.

Generative Engine Optimization ist die Disziplin, eine Marke in generativen Modellausgaben sichtbar zu machen. In der Praxis werden GEO und AEO für dieselbe Arbeit synonym verwendet: Verfolgung und Verbesserung der Markenpräsenz in ChatGPT-, Claude-, Gemini- und Perplexity-Antworten.

OpenAIs Crawler für Training und Such-Retrieval.

GPTBot ist OpenAIs Web-Crawler. Er befüllt Trainingskorpora und Retrieval-Indizes, die von ChatGPT und ChatGPT Search verwendet werden. Websites können GPTBot über robots.txt erlauben oder blockieren; ein erlaubter GPTBot ist erforderlich, damit die Seite im ChatGPT-Browsing-Modus abrufbar ist und Inhalte in Zitaten auftauchen.

Eine selbstsichere, aber faktisch falsche Aussage eines KI-Modells.

Eine Halluzination ist eine Ausgabe, bei der das Modell falsche Informationen mit scheinbarer Sicherheit präsentiert – falsche Preise, veraltete Funktionen, erfundene Kundenzahlen. Halluzinationen über eine Marke verbreiten sich in Antworten, bis die zugrundeliegende Quelle, auf die das Modell sich stützt, korrigiert wird. AEO-Programme behandeln Halluzinationskorrektur als einen quellenbasierten Workflow, nicht als Argument mit dem Modell.

Ein JSON-Format zum Einbetten von schema.org-Strukturdaten.

JSON-LD ist der empfohlene Weg, schema.org-Strukturdaten in HTML-Seiten einzubetten. Es lebt in einem Script-Tag im Head und ist für Leser unsichtbar, wird aber von Such- und KI-Crawlern geparst. AEO-optimierte Seiten verwenden JSON-LD, um Organization, Product, Article, FAQPage, BreadcrumbList, DefinedTerm und HowTo-Schemas zu deklarieren.

Suchanfragen, die von einem KI-Assistenten statt einer Linkliste beantwortet werden.

KI-Suche bezeichnet kategorieprägende Anfragen, die Käufer an KI-Assistenten statt an Suchmaschinen stellen. Das Ergebnis ist eine synthetisierte Antwort mit wenigen zitierten Quellen. Zunehmend landen Vergleichs- und Shortlist-Fragen in der KI-Suche, bevor sie Google erreichen.

Wie sicher der Parser ist, dass eine Erwähnung korrekt identifiziert wurde.

Ein Konfidenzwert ist ein 0–100-Wert, den Intendity jeder erkannten Markenerwähnung zuordnet. Erwähnungen mit niedrigem Konfidenzwert sind meist mehrdeutige Markennamen (mehrere Unternehmen teilen ein Wort, oder der Markenalias überschneidet sich mit einem gebräuchlichen Begriff). Erwähnungen mit hohem Konfidenzwert sind eindeutig. Das Filtern nach Konfidenz verhindert, dass Matches geringer Qualität Sichtbarkeitsmetriken verzerren.

Eine Datei im Site-Root, die KI-Crawler auf kuratierte Inhalte hinweist.

llms.txt ist eine vorgeschlagene Konvention für eine Markdown-Datei im Site-Root, die Seiten auflistet, die ein KI-Assistent bei der Beantwortung von Fragen zur Website berücksichtigen soll. Sie ergänzt robots.txt: Während robots.txt den Zugriff steuert, kuratiert llms.txt das Relevanteste. Die Akzeptanz ist uneinheitlich, aber wächst – Perplexity und ChatGPT Search referenzieren sie beide, wo vorhanden.

Verfolgung von Erwähnungen deiner Marke im öffentlichen Web und in sozialen Medien.

Markenüberwachung ist die Disziplin, Erwähnungen einer Marke in Nachrichten, Blogs, sozialen Medien, Foren und Bewertungsseiten zu verfolgen. Sie verfolgt öffentliche Gespräche. AEO ist das Komplement: Es verfolgt, was KI-Assistenten sagen, wenn sie nach einer Marke gefragt werden, einschließlich Gespräche, die nie zu einer öffentlichen Erwähnung führen.

Ein Standard für KI-Clients, um Tools auf Drittanbieter-Infrastruktur aufzurufen.

Model Context Protocol ist ein Protokoll, das KI-Clients (Claude Desktop, Cursor, Continue, benutzerdefinierte Agenten) erlaubt, von Dritten gehostete Tools zu entdecken und aufzurufen. MCP-Server stellen typisierte Aktionen bereit (Marken lesen, Abfrage ausführen, Sichtbarkeitsdaten abrufen), die der Assistent während eines Gesprächs aufrufen kann. Intendity liefert einen MCP-Server, sodass AEO-Daten als Tools in jedem MCP-kompatiblen Client verfügbar sind.

Die Komponente, die strukturierte Signale aus rohen Modellantworten extrahiert.

Ein Parser liest den Rohtext einer Modellantwort und extrahiert strukturierte Signale: Wurde die Marke erwähnt, an welcher Position, mit welcher Stimmung, neben welchen Wettbewerbern, mit welchen zitierten Quellen. Intendity's Parser ist LLM-basiert und erzeugt einen Konfidenzwert pro Erwähnung, sodass Matches mit niedriger Konfidenz gefiltert oder überprüft werden können.

Wo in einer KI-Antwort eine Marke genannt wird.

Position ist der Rang einer Markenerwähnung innerhalb der Modellantwort. Die zuerst genannte Marke verankert typischerweise den Überlegungsrahmen; spätere Erwähnungen werden von Lesern geringer gewichtet. Position wird separat von der Erwähnungsrate verfolgt, weil eine hohe Erwähnungsrate an letzter Position wesentlich schlechter ist als dieselbe Rate an erster Position.

Die Käuferfrage, die einem KI-Assistenten gestellt wird.

Ein Prompt ist die natürlichsprachige Frage, die ein KI-Assistent gestellt bekommt. AEO-Prompt-Sets approximieren Käuferreise-Fragen: Vergleichsprompts ("X vs. Y"), Shortlist-Prompts ("bestes X für Y"), Validierungsprompts ("ist X gut"), Problemlösungsprompts ("wie mache ich X"). Das Prompt-Set ist die Messeinheit des AEO.

Das kleine Set von URLs, das ein KI-Assistent für eine bestimmte Kategorie zitiert.

Ein Quellen-Pool ist das vorhersehbare, kleine Set von URLs, das ein KI-Assistent beim Beantworten von Fragen zu einer bestimmten Kategorie zitiert. Für B2B SaaS umfasst dies typischerweise G2, Reddit, Wikipedia, Listikels und 3–5 Fachpublikationen. Die Kartierung des Quellen-Pools für eine Kategorie ist das Fundament eines AEO-Programms.

HTTP-Endpunkte für programmatischen Zugriff auf AEO-Daten.

Eine REST API ist ein Satz von HTTP-Endpunkten, die Clients aufrufen können, um Daten zu lesen oder zu schreiben. Intendity's REST API bietet Lesezugriff auf Marken, Abfragen, Läufe, Erwähnungen, tägliche Sichtbarkeitswerte, Empfehlungen, Wettbewerber-Share-of-Voice und Seitenaudits – typischerweise verwendet, um AEO-Metriken neben anderen Marketing-Oberflächen in BI-Tools oder Data Warehouses zu schieben.

Site-Root-Datei, die steuert, welche Crawler auf welche Pfade zugreifen können.

robots.txt ist eine Datei im Root einer Website, die deklariert, welche User-Agents auf welche Pfade zugreifen können. Das Blockieren von KI-Crawlern (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) entfernt die Website von der zitierbaren Oberfläche des entsprechenden Modells. Die meisten AEO-Programme erlauben alle wichtigen KI-Crawler als Ausgangspunkt.

Ein gemeinsames Vokabular für Strukturdaten-Typen im Web.

schema.org ist ein von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex gepflegtes Vokabular zur Auszeichnung von Strukturdaten auf Webseiten. AEO-relevante Typen umfassen Organization, Product, Article, BlogPosting, FAQPage, BreadcrumbList, DefinedTerm, HowTo und Person. Ausgezeichnete Inhalte werden aggressiver in KI-Antworten und Rich-Suchergebnisse einbezogen.

Ob eine Marke positiv, neutral oder negativ beschrieben wird.

Sentiment erfasst den Ton der Beschreibung einer Marke durch ein Modell in einer Antwort. Eine hohe Erwähnungsrate mit negativem Sentiment ist schlimmer als Abwesenheit: Der Käufer liest eine schlechte Beschreibung und geht weiter. AEO-Programme verfolgen Sentiment neben der Erwähnungsrate und greifen auf Quellebene ein, wenn negative Themen sich verbreiten.

Früherer Name für das, was Google AI Overviews wurde.

Search Generative Experience war der Arbeitsname, den Google während der experimentellen Phase der KI-Zusammenfassung verwendete, die über den Suchergebnissen erscheint. Der Großteil der öffentlichen Referenzen auf SGE wurde seit der allgemeinen Verfügbarkeit durch „AI Overviews" ersetzt. Die Retrieval-Logik bleibt eng mit Gemini verbunden.

Deine Erwähnungsanzahl geteilt durch die gesamten Wettbewerber-Erwähnungen.

Share of Voice (SoV) vergleicht Markenerwähnungen in KI-Antworten mit dem genannten Wettbewerber-Set. SoV zeigt, ob Sichtbarkeitsgewinne aus Kategoriewachstum oder durch Verdrängen spezifischer Wettbewerber kommen. Es ist das dem traditionellen Markenbekanntheitsmessungen nächste AEO-Analogon.

Die 3–5 Marken, die ein KI-Assistent als Antwort auf einen Vergleichs-Prompt nennt.

Eine Shortlist ist das Set von Marken, das ein KI-Assistent bei einer Vergleichs- oder Bewertungsfrage zurückgibt. Für die meisten Kategorien nennt das Modell drei bis fünf Marken. Auf der Shortlist zu sein definiert den Überlegungsrahmen des Käufers; nicht auf ihr zu sein entfernt die Marke aus dem Funnel, bevor eine andere Marketing-Oberfläche eine Chance bekommt.

Tägliches 0–100-Aggregat der Erwähnungsrate über alle (Prompt × Modell)-Läufe.

Der Sichtbarkeitswert ist Intendity's Hauptmetrik. Er ist der Prozentsatz der (Prompt × Modell)-Ausführungen in einem 24-Stunden-Fenster, bei denen die Marke in der Antwort genannt wird. Ein Wert von 64 bedeutet, dass die Marke in 64 % der täglichen Läufe erwähnt wurde. Im Zeitverlauf verfolgt zeigt der Wert Trends und die Auswirkungen von AEO-Maßnahmen.

Eine hochhebelige Zitat-Oberfläche bei nahezu jedem Modell.

Wikipedia ist die mit Abstand meistzitierte Quelle bei allen großen KI-Assistenten. Ein korrekter, quellengestützter Satz im richtigen Wikipedia-Artikel prägt jahrelang, wie eine Marke in Tausenden verwandter Prompts beschrieben wird. AEO-Programme behandeln Wikipedia-Präsenz als strategische Priorität, die ordentliche Quellenlegung durch Fachpresse erfordert – keine direkten Bearbeitungen.

Eine von einem KI-Assistenten in seiner Antwort referenzierte Quell-URL.

Ein Zitat ist die URL oder benannte Quelle, auf die ein KI-Assistent bei der Erstellung einer Antwort verweist. Zitate sind die neuen Backlinks: Eine Position in der richtigen zitierten Quelle zu gewinnen verändert grundlegend, wie das Modell eine Marke in Tausenden verwandter Prompts beschreibt. Zitatabdeckung misst den Prozentsatz der Autoritätsquell-URLs, bei denen eine Marke eine positionierte Präsenz hat.

Anteil der Kategorie-Autoritätsquellen, in denen deine Marke genannt oder referenziert wird.

Zitatabdeckung ist ein vorlaufender KPI für AEO-Programme. Sie misst, aus dem kleinen Set von Quell-URLs, die das Modell für eine Kategorie tatsächlich zitiert, den Prozentsatz, bei dem die Marke eine bedeutungsvolle Präsenz hat (im Artikel genannt, profiliert, in einer Vergleichstabelle gelistet). Bessere Zitatabdeckung heute prognostiziert höhere Erwähnungsraten im nächsten Quartal.